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华为云AI行业智能化升级的新引擎

发布日期:2019-08-31 05:41   来源:未知   阅读:

  回顾人类近代历次工业革命,以蒸汽机为标志的第一次工业革命带来了机械化,极大地解放了生产力,大规模协作取代了作坊式的生产;以电力为标志的第二次工业革命带来了自动化与电气化,企业活动突破了地理的限制,跨区域的分工与协作成为现实;以ICT技术为标志的第三次工业革命,通过数据和信息传播,拓宽了人类的协作领域,互联网改变人类的生产、生活方式,推动了人类的全球化进程。

  今天,我们正处在第四次工业革命的关键历史节点上,云计算与大数据的兴起,使人工智能(AI)“无处不及”成为可能,AI与产业的结合,正在改变各个行业。面对新一轮的数字化转型与智能化升级,各个行业面临着巨大挑战。

  目前各个行业企业基本实现了生产环节的自动化,但更多企业经营过程中,研发、168家用人单位提供近3000个岗位任您挑。四肖中,生产、市场、供应链、服务与运营、物流运输等各环节数据未能有效拉通,数据孤岛现象非常严重。供给与客户需求数据未能做到有效预测,生产无法与需求做到无缝感知,企业存在明显的效率裂谷。

  新一轮产业升级的核心就是利用云计算、大数据、5G 及人工智能等技术,来弥补企业局部生产效率与全局效率提升之间的裂谷,实现生产信息与运营信息的全向集成,数据从生产到运营全域拉通,并全局可视,利用云上的AI能力,打造企业创新的新引擎,实现最终的商业成功。

  华为云从诞生第一天起,就将与行业结合作为最重要的目标,截止到2018年底,华为云已经提供了14个行业解决方案,上线多个通用服务,在能源,化工、汽车、纺织、基因、医疗等领域实现了广泛应用。

  作为全国最大的民营医药商业企业,九州通医药集团股份有限公司的业务覆盖医药与医疗器械批发、物流配送、零售连锁以及电子商务,已连续多年入围“中国企业500强”。

  目前,九州通商家客户(to B)已有15万多家,最终客户(to C)也超过1050万,旗下医药流通公司已达130多家,覆盖了中国整个行政区域95%以上。九州通还计划在三年内将医药流通公司拓展到300家到400家的规模,这对九州通的医药物流提出了更高的要求,急需解决当前面临的货位零散多变拣货耗时耗力、订单数量庞大物流成本较高、票据手工录入人力成本高等问题。

  为提升九州通的物流效率,华为云与九州通进行了深入的沟通后制定了详尽的解决方案:

  首先,通过对九州通历史订单的大量数据分析, 华为云EI智能物流服务对九州通的药品仓库入库储位进行优化,计算出各项药品的出货排序,预判热销药品即将销售的数量,据此将热销品的货架固定在距离复核台最近的地方。

  其次,华为云EI智能物流服务帮助九州通的拣货员进行拣货路径的自动优化,拣货员的拣货路径规律更明显。并且,该服务也被应用于对配送的物流车辆路径进行优化,在严格满足运行时间的限制条件下,同一批订单派送所需要的车辆数量有效减少。

  第三,通过华为云EI文字识别(OCR)服务对各种采购和出货票据进行自动识别,自动提取票据上的文字内容输入订单和票据管理系统,代替人工录入,将工作人员从重复繁琐的输入工作中解放出来。

  通过应用华为云EI智能物流服务,九州通的拣货员每天的步行里程从30,000步减少到20,000步出头,提升近30%;实验室测试数据显示,平均每辆货物运送车辆的派送能力提升近5倍。通过使用华为云EI的OCR识别服务对票据进行扫码识别,药品复核时间从30秒降低到10秒内。以下为华为云给九州通规划的EI智能物流解决方案架构图。

  九州通与华为云合作,将更多的领先科技与医药行业相结合,让医药物流一步步完成智能化升级,成为中国医药行业的“智多星”。

  宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤,在女性特有癌种中,宫颈癌发病率仅次于乳腺癌,是女性的第二大杀手。宫颈癌高发于30~55岁,近年来发病逐渐年轻化。

  盘查宫颈癌很大程度上要依赖病理诊断这一“金标准”。不过国内病理诊断医生紧缺,且地域分布不均,国家自2009年开始推行“两癌筛查”,截止到2018年,十年间也只筛查了7000万人,筛查覆盖率仅21.4%。究其原因,是因为病理医生的培养周期长,跟不上患者增长的速度,这也制约着宫颈癌筛查的推广,导致许多患者因没有得到及时筛查而拖至晚期,加大治疗难度和医疗费用负担。因此,积极引入AI智能辅助病理诊断,对社会、对医生、对患者都意义重大。

  金域医学作为第三方医检行业先锋,多年来依靠自身大数据优势,为病理医生提供诊断辅助服务。金域医学每年拥有超过6000万检测标本量,截至2018年底,累计收到来自全国31个省市区共4350万例宫颈癌筛查样本。

  金域医学病理专家团队与华为云AI团队达成合作,首次基于病理形态学深度学习,设计出病理专家诊断水平相仿的精准AI辅助宫颈癌筛查模型,并从金域医学的宫颈癌筛查样本中精选出20万个图像块,用于精准标注和AI辅助筛查训练。

  在与金域医学合作过程中,华为云的一站式AI开发平台ModelArts,从标注、训练模型、图片判断、推理等方面为AI模型的训练和应用提供了坚实的基础。在标注阶段,借助华为云ModelArts对已经上传到云端的海量图像块进行半自动化标注,大大节省了病理医生标注的时间和精力。在算法层面,华为云不断迭代起来的人工智能算法在模型精度和速度上都达到了业界领先的水平。

  华为云与金域医学合作完成的AI辅助宫颈癌筛查模型,是目前国际已公布的全球AI辅助宫颈癌筛查水平最高的系统,排阴率高于60%,阴性片判读正确率超过99%,阳性病变检出率超过99.9%。通常细胞病理医生判读一例宫颈细胞涂片平均花费6分钟的时间,而AI识别只需要36秒,判读速度比人工整整提高了10倍。

  金域医学和华为云的这次合作,为探索AI在医疗领域中更广泛的应用打下了坚实基础。除质谱分析、基因测序、分子病理以外,金域医学与华为云还将在其他病理AI的场景中寻求新的合作方向,如在消化道疾病、肾脏病、血液病、罕见病等亚专科场景,探索更多应用可能。

  近日,中冶赛迪重庆信息技术有限公司携手华为联合发布了“钢铁工业智能制造云”解决方案,为钢铁工业智能化数字化转型提供专业服务。“华为&CISDI钢铁工业智能制造云”是“赛迪经营云”、“赛迪生产云”、“华为云”深度融合的“一云三平台”智能化混合云解决方案,是首次将云计算、物联网、大数据在传统流程工业中的集中化、规模化应用,是集数字化生产、自动化监控、大数据诊断为一体的业内首套钢铁智慧中心。部署应用后,钢厂可节约吨铁成本25元,提升日产量500吨,降低作业区数量60%,提升人工效率40%,可以极大的增效降本,提升作业安全性。

  精英数智、煤科总院与华为云联手打造了煤矿行业解决方案,通过精英数智和华为云的算法能力,为煤矿行业解决方案提供人工智能模型、预测预警算法和专家模型。在危险场所,AI可替代人的枯燥重复工作,比如通过计算机视觉技术,进行刮板输送机监测;还可识别皮带坐人、追赶猴车及携带超规物品及未戴安全帽、轨道行车不行人等不安全行为,反馈到现场监控系统上报警提示,形成软件记录,用于安全考核。目前,该方案已经在全国包括山西、内蒙古、陕西等大量煤矿落地使用。面向未来,在人工智能等先进技术加持下的智慧煤矿要继续扩展感知能力,增加听觉感知能力,并基于已有的物联传感数据整合触觉、味觉、嗅觉感知能力,为装备厂商赋能升级为智能装备。

  未来,华为云将深入更多行业,依托深厚的ICT技术实力,在华为云+AI的技术驱动下,与专家经验场景有效结合,努力让华为云AI服务触及每个企业、每一位开发者,共同推进行业智能化升级,让智能无所不及。